工程中心与国家发展改革委直属研究机构宏观经济研究院合作共建“中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台”，基于经济系统主题模型构建和关键元素信息抽取等先进的数据分析技术和模型，构建集实时经济数据监测与分析、宏观经济感受、政策效果评估等于一体的全新宏观经济监测系统，实现了对宏观经济形势和发展趋势的预测和分析。
图1.1 中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台发布会照片
平台以工程化思维融合核心技术成果：基于方向1的“高维矩阵数据下参数的估计方法分析体系”，优化神经网络自编码器、VAR及DSGE等模型，构建覆盖GDP、工业增加值等8个核心指标的预测体系，实现GDP提前40天季度预测、7类数据月度双期预测，大幅提升预测时效性与精准度。借助“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，高效整合网络文本、CCI、PMI等多类型数据，破解跨领域数据关联难题。同时，应用方向2的“非结构化经济指标挖掘技术”，动态构建宏观经济文档的层次主题，捕捉微观主体预期分歧，构建宏观经济感受指数，实现潜在风险的提前识别。
研究团队的一系列成果为政府及相关决策机构提供了更为及时、全面的宏观经济数据和深度分析报告，首期完成8项核心经济数据预测分析，获国家发改委宏观经济研究院及相关业务部门的高度认可。相关成果获中共中央有关领导同志的肯定性批示。与江西省委政研室合作撰写的《长三角、粤港澳大湾区上半年经济情况与我省的比对分析和建议》，获得省委主要领导的肯定性批示。
为提升地方金融风险监测预警能力，工程中心与江西省委金融办合作，依托江西省电子政务外网及其服务器，成功打造了江西省金融风险监测预警平台。该平台针对非法金融活动等八类风险，实现7×24小时大数据风险监测预警，具备风险特征捕捉、线索挖掘、量化评估及分级预警的功能，为各金融监管部门防范和化解金融风险提供了技术辅助。
平台以“数据整合-智能分析-可视化预警-全流程处置”为核心逻辑，深度融合三大研究方向的关键成果：采用方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，破解了银行信贷、舆情信息、企业财报等多类型数据的整合难题，实现跨领域数据的高效关联。运用方向2的“财经文本复杂事件及其关系挖掘技术”，7×24小时捕捉企业相关事件信息和网络舆情中的风险线索，实现从“被动处置”到“主动预警”的转变。结合方向3的“多模态数据智能融合与可视化关键技术”，构建金融风险驾驶舱，将8个一级、24个二级指标的评价体系转化为省市县三级风险地图，直观呈现风险等级与发展趋势。
图1.2 江西省金融风险监测预警平台
该平台通过深入分析风险数据，跟踪研究金融风险演变，计算江西省11市100县（区）的金融风险指数，并结合负面清单因素，绘制市县两级风险地图以直观展示风险等级，切实提升了金融风险量化评估和监测预警的精准性。该成果已在全省金融风险会商会上汇报，并获得省领导肯定性批示。
为响应国家“制造强国”战略，工程中心联合三一集团盛景智能科技，针对装备制造领域长期存在的“质量标准不一、追溯性差、人工瓶颈”等结构性矛盾，开展深度合作。中心从供应链质量风控与工业数据资产化的视角切入，研发并落地了覆盖多品类、多工艺的制造业产品质量数据检测平台。该平台旨在将传统的离散人工分析转变为可量化、可追溯的数字化质量信用体系，解决高端制造中核心部件的“价值锚定”难题，为传统制造业的智能化转型与供应链安全提供了一套可复制的标准化解决方案。
平台以工程化思维深度融合核心技术成果：依托方向3的“面向复杂场景的多模态特征表达与目标检测技术”，针对性破解工业场景材质反光、缺陷多样、背景复杂等难题，构建多层级视觉语义抽象与表达模型，实现错漏装、焊缝缺陷等细微问题的精准识别。运用“多模态数据智能融合与可视化关键技术”，整合超10万张全场景关键部件样本数据，通过科学采集规范与专业化标注，搭建高质量工业视觉数据集，为模型训练提供坚实支撑。结合方向1的“高维矩阵数据下参数的估计方法分析体系”，优化AI质检模型参数，在提升检测精度的同时实现轻量化迭代，满足产线实时推理需求。
目前，该平台已实现规模化应用，成为保障三一集团及其上下游产业链资产价值的重要防线。面向机器人上料引导、下料分选、自动装配等工业制造复杂场景实现工业视觉数据智能分析，应用于三一集团内部锂电产线、光伏电池片产线、减速机产线、重机挖机生产产线等，以及外部锂电池生产产线、3C笔记本电池产线、汽车装配产线等大量场景中，累计服务产线500余条。在错漏装、铆接成形等典型场景中，缺陷检出率超99%，准确率稳定在90%以上，检测效率较人工提升超20倍。该成果显著降低了产品出厂故障率与售后赔付风险，通过提升良品率与生产效率，累计为企业创造直接经济价值超2亿元，有效实现了工业数据向产业经济效益的高效转化。
图1.3 制造业产品质量数据智能分析平台实地部署场景
敏毅财经大模型是江西财经大学财经大数据教育部工程研究中心在“AI+财经”交叉领域的重要创新实践。该模型以“信敏廉毅”的校训为精神内核，深度融合学校在统计学和应用经济学的学科优势，构建了一个集智能体矩阵、轻量化模型与多智能体协同于一体的财经垂直领域大模型平台。它突破了传统大模型在产业落地中的断层瓶颈，通过整合海量的专业语料资源，为财经领域的人才培养、科学研究与社会服务注入了强大的智能动力。
平台以工程化思维深度整合核心技术成果：依托方向2的“财经文本复杂事件及其关系挖掘技术”，整合海量财经专业语料资源，构建精准的财经语义理解体系，支撑文献梳理、案例生成等核心功能；运用方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一体系”，打通企业实战数据、学术研究数据等多源资源，形成产业数据反哺模型的良性循环；结合方向4的“数据驱动的经济预测与政策智能评估”成果，开发智能决策支持模块，在财政舆情监测、金融风险预警等社会服务场景中发挥关键作用。
图1.4 敏毅财经大模型主页
这一大模型在多个应用场景中展现出显著价值。在科研创新方面，以该模型为基础的“财经科研智能助手”平台能够实现文献智能梳理、假设验证等全流程辅助，显著提升研究效率。在教学资源建设上，该模型的动态生成能力为跨学科案例库和互动式课件的开发提供了强大支持，有效丰富了教学内容。在社会服务层面，该模型为区域经济发展提供智能决策支持，特别是在财政舆情监测和金融风险预警方面发挥了重要作用。通过与实践紧密结合，敏毅财经大模型不仅服务于校内教学科研，还通过开放协同生态建设，与多家高校和科研院所共建“财经大模型科研协作网络”，持续扩大在财经智能领域的影响力。
为筑牢不发生规模性返贫底线，工程中心深耕脱贫攻坚与乡村振兴一线，将四大研究方向核心成果转化为工程化应用，打造防返贫监测与帮扶大数据平台，构建“数据整合-精准识别-动态监测-决策赋能”的全链条体系。
平台深度融合多领域技术成果：依托方向1的“高维矩阵数据下参数的估计方法分析体系”，整合85亿条农户信息、1.67亿条共享数据，破解跨13个行业部门、12家金融机构的多源数据融合难题，构建涵盖385 个贫困县区的综合数据体系。运用“非平稳时序数据下一致检验的经验似然方法体系”，结合方向4的“数据驱动的企业运营决策与物流优化”成果，优化A-F方法、XGBoost等算法，打造区域返贫风险监测模型，精准率达83.7%。
在工程化落地中，团队构建农户返贫风险、区域返贫风险、乡村振兴进程三大监测模块，形成标准化数据治理与模型迭代流程，平台已在江西14个试点县试运行。该平台已累计收集全省约900万户3400万农村人口数据、13家省级行业部门44项基础数据和12家金融机构资产核对数据在内的85亿条农户信息、1.67亿条共享数据。区域返贫风险监测模型精准率达到83.7%，已面向全省14个试点县试运行。相关研究成果获得中共中央政治局委员、国务院副总理刘国中充分肯定以及农业农村部、省农业农村厅高度认可，获央视《新闻联播》专题报道。
图1.5 央视《新闻联播》对防返贫监测与帮扶大数据平台的专题报道
为推动传统产业智能化升级，工程研究中心聚焦产业数字化转型需求，深度融合四大研究方向核心成果，构建“技术攻关-场景落地-产业赋能”的工程化体系，通过政校企协同模式打造区域数字产业智力服务平台，打破工业园区、公共服务与基础设施的数据壁垒，为区域经济的绿色化转型、民生保障与新基建运营提供全链条的数智技术支撑。
平台以工程化思维整合核心技术成果：运用“多模态数据智能融合与可视化关键技术”，打造企业数字孪生系统，污染扩散模拟精度达95%，落地乐平、湖口等示范项目。结合方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，构建大数据引擎赋能平台。借助方向4 的“数据驱动的企业运营决策与物流优化”成果，为车路云一体化项目提供云端数据监测方案，完成414个路口智能化改造。
图1.6 高新技术产业园“一园一策一图”VR平台
在工程化实施中，团队构建了标准化的技术转化流程，形成了“一基座、多应用”的产业服务矩阵。在低空经济新赛道，研发空地一体化监测系统，部署17个高精度定位基站，破解通航飞行监管难题，保障江西省低空经济试点安全运行超10万架次，助力低空空域资源的商业化开发。在安全生产与应急管理领域，开发高新技术产业园“一园一策一图”数字孪生系统，以95%的高精度污染模拟能力落地乐平、湖口等示范项目（分别获国家级和省级示范称号）。该工程化方案不仅实现了从理论技术到产业价值的高效转化，更为传统产业的数字化升级与区域经济的高质量发展提供了可复制的实践范式。
为精准赋能金融风控数字化转型，工程中心依托四大研究方向核心成果，协同江西金融发展集团打造互联网+金融风控与服务平台，构建“数据整合-模型构建-智能决策-场景赋能”的工程化体系，为多元金融场景提供高效风控支撑。
平台以工程化思维深度融合核心技术成果：依托方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，整合75+数据源、3000+信息维度、1000万+数据字段，形成九类企业风控数据集及四大类稀缺核心DB数据，破解跨领域数据归集与关联难题。运用“高维矩阵数据下参数的估计方法分析体系”，优化前沿AI算法训练风控模型，构建完善的客户画像与计量模型体系，实现“千人千面”的精准风控决策。结合方向2的“复杂事件及其关系挖掘技术”，挖掘财税票、企业信息等文本数据中的风险线索。方向4的“数据驱动的风险监测预警”成果贯穿全程，为金融信贷、保险评估等场景提供方法论支撑。
图1.7 互联网+金融风控与服务平台界面
在工程化落地中，平台搭建云计算获客、大数据尽调等五大风控应用模块，形成“数据治理-模型训练-业务适配-迭代优化”的标准化流程。平台已深度服务金融信贷、物流运输、尽职调查等多元场景，凭借千万级客户数据与自研海量风险标签，为业务决策提供灵活高效的科技支撑，既实现了理论成果向金融风控实战能力的高效转化，也为科技赋能金融领域提供了“多源数据融合-智能模型驱动-全生命周期风控”的可复制实践范式。
“低空经济”是培育新质生产力的核心赛道，也是国家战略性新兴产业的增长新引擎。然而，低空空域作为高价值的新型经济要素，长期面临“看不见、呼不到、管不住”的治理痛点，制约了其商业价值的释放。为此，工程中心立足数据要素驱动，结合多模态智能处理与智慧化手段，自主研发低空经济空域数据智能分析平台。通过构建“感知-分析-决策”一体化的智能监测体系，实现对低空飞行器这一移动资产的精准追踪、冲突避让与风险预测，促进低空经济由“飞起来”向“飞得稳、飞得热”跨越，为国家万亿级战略产业注入强劲的数字动能。
中心以工程化思维整合核心技术成果：依托方向3的“面向复杂场景的多模态特征表达与目标检测技术”，构建专用于低空场景的目标检测、识别与轨迹跟踪模型，形成低空飞行器实时检测、状态感知、意图判别和异常行为识别方法，显著提升低、慢、小目标探测性能。运用“多模态数据智能融合与可视化关键技术”，采用多源信息融合技术，集成低空监视雷达、无线电监测、红外及可见光成像等多种监视手段，通过多模块协同工作，实现可见光模态在光照充足场景下的高效应用以及红外模态在夜间低光环境下的稳定探测，确保全天候、全时段可靠检测。依托方向4“数据驱动的风险监测预警”，构建从感知到决策的全链条闭环监管体系，实现飞行器信息查询、飞行计划管理、空域异常监控、航路规划、冲突告警与应急处置等功能，为监管部门提供智能化决策支持，并形成可复制、可推广的技术实施方案和标准规范。
目前，该平台已在南昌市高新区核心区域成功部署，实现了2公里半径内空域资产的24小时全时域、全要素监测。系统有效攻克了低空监管难题，构建起“看得见、呼得到、管得住”的数字化治理闭环，不仅极大幅度降低了低空运行风险，更为区域低空经济的高质量发展与商业化运营提供了坚实的安全底座与数据保障。
图1.8 低空经济空域数据智能分析平台界面
为破解金融尽调业务文本处理复杂、效率偏低的痛点，工程中心聚焦财经场景专用大模型研发，深度融合四大研究方向核心成果，打造金融尽调智能报告生成与文档填充系统，构建“知识沉淀-智能解析-高效生成-场景适配”的工程化体系，赋能金融风控精准决策。
图1.9 相关成果在数字金融发展论坛获行业广泛关注
系统以工程化思维深度转化核心技术成果：依托方向2的“财经文本主义理解”，构建专业金融术语词典与结构化语义资源库，实现财经语义精准解析、多文档语义对齐与引用追踪。运用方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，高效整合PDF、Word等多格式尽调资料，破解跨类型文档信息抽取难题。结合方向4的“数据驱动的风险检测预警”成果，将行业规则与专家经验转化为算法逻辑，支撑风险评估与可解释建议生成。通过优化提示词设计与模型精调，实现从通用大模型向财经专用模型的能力迁移，提升场景适配性。
在工程化落地中，系统构建一二三级报告生成、任意空文档填充两大核心模块，形成“数据处理-知识建模-指令执行-生成优化”标准化流程。经测试，报告数据查询命中率超85%，空文档关键信息正确填充率达75%以上，分析内容精准可靠。系统已成为金融尽调、风控合规的高效工具，相关成果在数字金融发展论坛获行业广泛关注。
为破解传统制造业中设计创新与产业落地脱节导致的“无形资产价值转化难”问题，工程中心立足数据要素×现代产业，打造智能设计数智化服务平台。平台旨在将离散的创意设计转化为可确权、可交易、可复用的高价值数字资产，构建涵盖创意生成、算法优化、虚拟仿真及数字孪生流转的产业数字底座。由此衍生的数字化产品定义、智能制造流程优化、文化IP数字孪生、公共安全VR训练系统能力，不仅服务于制造业的转型升级，更适用于城市文化名片打造、基层治理现代化和乡村产业振兴等多元应用场景。
平台以工程化思维深度整合核心技术成果：依托方向3的“多模态数据智能融合与可视化关键技术”，研发AR/VR内容生产、数据可视化等核心能力，打造VR沉浸式展示模块，实现产品数字孪生呈现；运用方向1的“基于最优拓扑度量与同构映射的多源异构数据统一分析体系”，整合1763项设计奖项成果、97项智造专利及2800亿元级产业生产数据，构建覆盖千万级SKU的产品数字资产库与制造工艺知识图谱，实现“个性化定制+规模化生产”的柔性制造。
平台深度扎根赣州南康千亿级产业集群，致力于推动实体经济的数据资产化转型。通过配套参数化设计、VR沉浸式展示及数字孪生工厂模块，平台将2800亿元级产业积淀数据转化为高价值的“设计知识产权库”与“智造工艺图谱”，真正实现了从“传统按单生产”到“数据驱动柔性制造”的模式变革。平台累计服务美克数创等“1269”行动计划领军企业50余家，利用数字化手段推动30家企业完成绿色技改。通过大幅降低设计试错成本（降本贡献率23%）与提升研发周转效率（周期缩短50%），累计创造直接经济效益2.1亿元，成功打造了传统制造业通过数据要素实现价值倍增的标杆案例，为传统产业注入强大数字芯。
图1.10 智能设计数智化服务平台开发